随机森林
随机森林算法总结
卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络总结
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
R-CNN论文翻译
我的2017
每每到了年终，各界大佬都在做年终总结，赶在2017年的最后一天，我也来效仿大佬做一个年（ji）终（liu）总（shui）结（zhang）。文章可能很啰嗦，有一种伪文青的感觉，如果有幸被您看到此文，还请当成一个故事来读。
从你的全世界路过
《从你的全世界路过》文摘
Locally Assembled Binary (LAB) Feature with Feature-centric Cascade for Fast and Accurate Face Detection
中科院山世光研究所SeetaFace人脸识别引擎相关论文思维导图
Funnel-Structured Cascade for Multi-View Face Detection with Alignment-Awareness
中科院山世光研究所SeetaFace人脸识别引擎相关论文思维导图
机器之心GitHub项目：从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络【转】
本文的重点是实现，并不会从理论和概念上详细解释深度神经网络、卷积神经网络、最优化方法等基本内容。但是机器之心发过许多详细解释的入门文章或教程，因此，我们希望读者能先了解以下基本概念和理论。当然，本文注重实现，即使对深度学习的基本算法理解不那么深同样还是能实现本文所述的内容。
Win7下配置VS2017+OpenCV3.2.0
本文主要介绍如何在Win7 64位系统上配置VS2017+OpenCV3.2.0开发环境。
梯度下降优化算法概述（An overview of gradient descent optimizationalgorithms）
author：Sebastian Ruder梯度下降优化算法变得越来越流行，但是它通常被用作黑盒优化，因为关于梯度下降算法的长处和短处很难给出实际的解释。这篇文章的目的是提供给读者关于不同算法的行为一个直观的感受，这些算法在将来读者可能会用到。在这篇概述中，我们着眼于梯度下降算法的不同变体，总结挑战，介绍最常见的优化算法，回顾在并行环境和分布式环境中的结构以及研究梯度下降优化算法一些额外的策略。